近日，广东省人工智能与机器人产业创新发展领导小组办公室发布首批“人工智能+”应用场景，包括人工智能+制造、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+安全四大行业共30类应用场景。
场景革命
培育100个示范应用场景
与500个示范案例
如今有了人工智能技术的加持
智能机器人承担了更多的“脑力活”
它们可以感知、学习
甚至有决策和指挥的能力
当前，广东正积极推进“人工智能+”“机器人+”应用场景落地：聚焦教育、医疗、交通、民政、金融、安全等十大重点领域，广东计划培育100个示范应用场景与500个示范案例，形成成熟且可大规模推广的应用标准。
在工业领域，广东梳理了电子信息、汽车、机械装备、纺织服装、家电等10大细分行业的研发、生产、质检、管理等全流程场景，比如蝶讯网的AI设计软件可将服装设计排版时间从1天缩短到几分钟；广州里工实业的自动化生产线将效率提升30%、成本降低40%-60%。
在教育领域，梳理了学习、教学、实验、资源分发、评估与决策支持等5大典型场景，比如视源股份的希沃课堂智能反馈系统已生成超15万份反馈报告。
在安全领域，梳理了生产风险监测预警、安全行为识别、应急救援决策、灾害现场态势感知和机器人救援与搜索等5大典型场景，比如远正智能的铝加工安全生产管理平台将安全事件报警数量降低了53%。
在医疗领域，梳理了影像诊断、临床决策、手术规划、门诊分诊、就医咨询等10大典型场景，比如迈瑞医疗和腾讯联合开发了全球首个临床落地的“启元重症大模型”，让医生工作效率提升超30倍。
在“人工智能+教育”领域，视源股份推出希沃教学大模型“1+N+N”体系，已实现了对备课、授课、学习、评价、教研和办公等应用场景的覆盖。
技术突围
力争在高端芯片关键核心产品研发
及产业化取得突破
人工智能的发展
不仅赋能千行百业
可能还会让我们日常使用的终端产品
在功能、形态等方面
发生颠覆性改变
接下来，广东将加大政策支持力度，统筹各类资金对人工智能终端的政策倾斜，支持各地推动原有优势产业智能化升级，发展各具特色的AI终端产品，建设一批人工智能终端产业园区，推动产业集聚发展。
广东还将继续实施“广东强芯”工程，积极发展端侧人工智能芯片，支持一批高端芯片工程研发及产业化项目，力争在高端芯片关键核心产品研发及产业化取得突破。
同时，创建人工智能终端制造业创新中心、技术创新中心等创新平台，支持高端企业牵头或者参与组建AI终端产业联盟，推动行业共性技术研发、工程化攻关及成果转化。
“我们所有核心功能部件全部自研，且关键指标具备较强竞争力！”发布会上，广汽人形机器人团队负责人张爱民说，广汽人形机器人GoMate计划在今年实现自研零部件全球批量发售，2026年完成整机小批量生产，并逐步扩展至大规模量产。
“在核心技术领域，我们80%的核心技术不靠进口！”雷鸟创新CEO李宏伟说，雷鸟X3 Pro作为全球首款可量产全彩MicroLED光波导AR眼镜，其自主研发的“萤火”光学系统实现了超过5000尼特的亮度，关键参数超越国际竞品30%，良品率突破85%。
开源生态
加速开源技术产业化应用
与商业化路径探索
广东通过政策赋能驱动开源发展
现已聚集上百万的开源开发者
部分企业位列全球
开源企业榜单前十
广东正以多元举措
激活人工智能与机器人
开源创新生态
一方面，加大政策资金支持力度，每年遴选不超过5个优质开源社区及生态中心，按其上年度审定运营费用的30%给予资助，单个项目最高支持800万元。
另一方面，多方联动壮大开源生态，鼓励企业、科研机构等共建人工智能与机器人领域相关开源社区。
此外，广东还将积极推动企业发布开源基础框架，赋能机器人、家电、汽车等产业构建开放应用场景，加速开源技术产业化应用与商业化路径探索。
比如，可以将开源项目产品结合家电等特定行业的垂直业务场景，提供专业的技术服务、推出软件订阅服务，或者为其他有需求的企业量身定制解决方案。简单来说，就是实现“技术造血”与“产业反哺”的良性循环。
在广东，逐步构建的开源生态
正通过“集智聚力”的机制
实现多方协作创新
显著降低技术门槛并整合产业资源
附件：
内容综合自：南方网、南都周刊、中国广州发布
